KI im Produktmanagement-Team verankern, nicht nur ausprobieren.
In den meisten Produktteams sind KI-Tools wie Copilot längst freigegeben. Genutzt werden sie punktuell, von wenigen und ohne gemeinsamen Standard. Einmalige Schulungen ändern daran wenig.
Das nextPM.ai Transformer Team-Programm verankert KI in den echten Aufgaben deines Produktmanagement-Teams, mit euren Daten und den Tools, die bei euch freigegeben sind. In drei Stufen: Training, Potenzialanalyse, Umsetzung.
- 01
Training
2 TageDein Team lernt KI praxisnah an echten PM-Aufgaben – mit den Tools, die bei euch freigegeben sind.
ErgebnisGemeinsames KI-Verständnis und erste Quick Wins
- 02
Potenzialanalyse
Workshop · BewertungWir gehen eure PM-Aufgaben und Prozesse durch und bewerten sie nach KI-Eignung, Nutzen und Aufwand.
ErgebnisPriorisierte KI-Roadmap
- 03
Umsetzung
Sprints · Key UserDie Top-Use-Cases setzen wir gemeinsam um: Prompt-Guides und KI-Agenten in euren Tools.
ErgebnisTop-3-Use-Cases im Einsatz, Key User befähigt
Warum einmalige KI-Schulungen verpuffen.
Die Tools sind freigegeben, das Training war gut. Und trotzdem ändert sich im Alltag wenig. Das liegt selten an der Technologie, sondern an drei typischen Mustern. Der Transformer setzt genau dort an: mit Kontinuität statt Einmal-Event.
Keine Zeit.
Nach dem Training holt das Tagesgeschäft das Team ein. Das Gelernte bleibt liegen, bevor es in echte Aufgaben einfließt.
Keine Wirkung.
Ohne Use Case aus dem eigenen Arbeitsalltag fehlen die ersten Erfolge und damit die Motivation, dranzubleiben.
Kein Standard.
Jeder probiert für sich. Es entstehen Einzellösungen weniger Kollegen statt einer gemeinsamen Arbeitsweise im Team.
Training. Potenzialanalyse. Umsetzung.
Drei Stufen, die aufeinander aufbauen: vom gemeinsamen KI-Verständnis über eine priorisierte Roadmap bis zu Use Cases, die im Arbeitsalltag laufen. Jede Stufe ist auch einzeln buchbar.
2 Tage Praxis-Training.
Basic und Advanced, online oder vor Ort. Dein Team lernt KI an echten PM-Aufgaben, mit den Tools, die bei euch freigegeben sind.
- Prompting und Arbeitsweise in unterschiedlichen Modellen
- KI in Research, Analyse, Konzeption, Projektphase und Go-to-Market
- Die drei Reifegrade: KI-Assistenten, Workflows, Agenten
- KI-Agenten und Vibe Coding im Produktmanagement
- Sicherer Einsatz: Datenschutz und Security
KI-Audit mit Roadmap.
Wir gehen eure Aufgaben und Prozesse entlang der gesamten Produktmanagement-Journey durch und bewerten sie nach KI-Eignung, Nutzen und Aufwand.
- Vorbereitung: Prozess- und Aufgabenlandkarte, Zielabstimmung
- Workshop: gemeinsame Analyse und Bewertung
- Aufbereitung des Lösungsraums entlang der Reifegrade Experiment, Methode, System
- Voraussetzungen im Blick: Kompetenzen, Prozesse, Daten, Governance, Technologie
- Review: Use Cases gemeinsam validieren und priorisieren
Begleitet in Sprints.
Die Top-Use-Cases setzen wir in Sprints von meist zwei Wochen mit 2–3 Key Usern um, direkt in euren Standard-Tools.
- Umsetzungs-Call alle zwei Wochen (90 Min.) mit Live-Umsetzung und Advanced-Training
- Vor- und Nacharbeit der Use Cases durch nextPM.ai
- Laufender Support per E-Mail, Telefon oder Call
- Qualitätskontrolle, Tests und Dokumentation
- Train-the-Trainer: Key User entwickeln selbstständig weiter
Automatisierungs-Workflows und eigene KI-Systeme setzen wir bei Bedarf über das nextPM.ai Entwicklernetzwerk um, mit separatem Angebot.
Ein System für den ganzen Produktzyklus.
Das nextPM.ai KI Operating System ordnet KI entlang der fünf Phasen des Produktmanagements, von Research bis Go-to-Market. Im Training lernt dein Team das KI OS kennen, in der Umsetzung bauen wir es für eure Top-Use-Cases aus. Es läuft in den Tools, die bei euch schon freigegeben sind, z. B. Microsoft Copilot oder UnternehmensGPT.
Was dein Team in zwei Tagen lernt.
Jeder Block mit Live-Beispielen und Hands-on-Übungen. Beispiele und Übungen passen wir an eure Produkte und Rollen an.
Tag 1 · Basic
- Einführung in Generative KI: Funktionsweise, Möglichkeiten, Grenzen, Sprachmodelle im Überblick
- KI im Produktmanagement: Prozesse, Produkte und Customer Experience, Prompting, sicherer Einsatz
- Research und Analyse: Ergebnisse absichern, Kundenfeedback, Marktforschung und Service-Tickets auswerten
- Konzeption und Strategie: KI als Sparringspartner für Value Propositions, Konzepte und Stakeholder-Management
- Content-Erstellung: Texte, Bilder, Präsentationen, FAQs und Glossare
Tag 2 · Advanced
- Fortgeschrittenes Prompting, Standard- vs. Reasoning-Modelle
- Fortgeschrittene Analysen: Python ohne Programmierkenntnisse, Templates, interaktive Dashboards
- Eigene KI-Assistenten und Agenten, auch mit euren PM-Frameworks
- Einführung in KI-Automatisierung und Workflows
- KI-Agenten: Skills, Plug-ins, Computer Use
- Vibe Coding: eigene Anwendungen mit natürlicher Sprache bauen
Was es braucht. Und was bleibt.
Keine neue Software, kein Großprojekt. Wir arbeiten arbeitsbegleitend, in euren Tools und innerhalb eurer Freigaben.
Was braucht es intern?
- Tools: eure vorhandenen, freigegebenen KI-Tools, z. B. Microsoft Copilot, keine neue Software
- Rahmen: frühe Abstimmung mit IT und Datenschutz, gearbeitet wird nur innerhalb eurer Freigaben
- Key User: 2–3 KI-Enthusiasten aus dem Team, in der Umsetzung ca. 2–4 Stunden pro Woche
- Eine Ansprechperson im Team, die Prioritäten setzt und Entscheidungen trifft
Was hat das Team danach?
- Eine gemeinsame Arbeitsweise mit KI statt Einzellösungen weniger Kollegen
- Ein eingeführtes KI Operating System (KI OS), unabhängig vom Tool
- KI-Assistenten und Agenten für wiederkehrende PM-Aufgaben, nutzbar für das ganze Team
- Key User, die die Lösungen selbstständig weiterentwickeln
- Eine KI-Roadmap, die festlegt, welche Use Cases als Nächstes kommen
Wie lässt sich der Erfolg zeigen?
- Vorher-Nachher-Vergleich: Zeitaufwand für ausgewählte Aufgaben zu Beginn und am Ende
- Umgesetzte Use Cases, die im Arbeitsalltag laufen und nicht nur im Workshop
- Nutzung im Team: wie viele Kollegen die Assistenten regelmäßig einsetzen
Modular buchbar
- Jede Stufe ist einzeln buchbar, die Stufen bauen aber aufeinander auf
- Umfang und Zuschnitt legen wir im Erstgespräch fest
- Danach erhältst du ein individuelles Angebot
- Training online oder vor Ort, Abrechnung nach Abschluss jeder Stufe
Das sagen unsere Kunden.
Produktmanager geschult
Produktteams transformiert
Alle Details als PDF.
8 Seiten zum Weitergeben im Team: die drei Stufen im Detail, die komplette Seminar-Agenda, das KI OS und was es intern braucht.
Trag deine E-Mail-Adresse ein. Du bekommst den Download sofort und den Link zusätzlich per E-Mail.
Was Entscheider vorher wissen wollen.
Deine Frage ist nicht dabei? Schreib mir direkt.
Für welche Teams eignet sich das Programm?
Für Produktmanagement-Teams rund um technische Produkte und Dienstleistungen, vom Produktmanager bis zur Leitung. Den Zuschnitt passen wir an Teamgröße, Rollen und eure Produkte an.
Brauchen wir dafür neue Software?
Nein. Wir arbeiten mit den KI-Tools, die bei euch bereits freigegeben sind, z. B. Microsoft Copilot oder ein UnternehmensGPT. IT und Datenschutz binden wir früh ein, gearbeitet wird nur innerhalb eurer Freigaben.
Wie viel Zeit kostet das unser Team?
Das Training umfasst zwei Tage für das Team. In der Umsetzung arbeiten 2–3 Key User mit: ein Call alle zwei Wochen (90 Minuten) plus ca. 2–4 Stunden pro Woche für Umsetzung und Tests, arbeitsbegleitend an echten Aufgaben.
Können wir einzelne Stufen buchen?
Ja, die Stufen sind modular buchbar. Viele Teams starten mit dem Training, andere direkt mit der Potenzialanalyse. Den passenden Einstieg klären wir im Erstgespräch.
Was kostet das Team-Programm?
Das hängt von Teamgröße, den gewählten Stufen und der Anzahl der Use Cases ab. Nach dem Erstgespräch erhältst du ein individuelles Angebot. Abgerechnet wird jeweils nach Abschluss einer Stufe.
Findet das Training online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich. Das Training läuft an zwei Tagen von 9:00 bis 16:30 Uhr, online oder bei euch vor Ort. Die Umsetzungs-Calls finden online statt.
Was passiert nach den Sprints?
Eure Key User sind befähigt, die Lösungen selbst weiterzuentwickeln, und ihr habt eine KI-Roadmap für die nächsten Use Cases. Auf Wunsch geht es mit weiteren Sprints weiter. Automatisierungen und eigene KI-Systeme setzen wir über das nextPM.ai Entwicklernetzwerk um.
Was ist der Unterschied zum offenen Transformer-Programm?
Das offene Programm richtet sich an einzelne Produktmanager, die in einer kleinen Gruppe mit Teilnehmern aus verschiedenen Unternehmen lernen. Das Team-Programm ist auf euer Unternehmen zugeschnitten: eure Prozesse, eure Daten, eure Tools und eine gemeinsame Roadmap für das ganze Team.
Lass uns über euer Team sprechen.
In 30 Minuten klären wir eure Ausgangslage, eure Ziele und den passenden Einstieg ins Programm. Danach erhältst du ein Angebot, das zu eurem Team passt.